asdasdasd asdasd
#IT

Созданный учеными робот может играть в настольную игру. Это первый шаг к их осознанности

Созданного учеными робота научили играть в дженгу

Искусственный интеллект становится все более осознанным. В частности, созданный учеными робот может самостоятельно играть в дженгу. Это огромный прогресс для технологий, ведь это свидетельствует о том, что машины научились осязанию и контролю над своими действиями. Таким образом, исследователи надеются обучить разработки управлению объектами в реальном мире. Об этом стало известно из статьи, опубликованной специалистами Массачусетского технологического университета в издании Science Robotics.

Созданный учеными робот пока не обыграет вас в дженгу

Для обучения робота, профессионалы разработали специальный датчик с двухконтактным манипулятором. После этого машине предложили сыграть в дженгу. Целью ученых не была победа, искусственный интеллект должен был изучить игровую модель и извлекать блоки наугад.

Нима Фазели, руководитель исследования, отметила, что робот осознает, какой вид имеют блоки, и как они располагаются. Однако изначально машина не могла понять, каким образом обеспечивается взаимодействие. Через некоторое время ИИ выявил определенные закономерности в расположении, в том числе, что некоторые блоки лежат свободнее остальных. Чтобы извлечь их, не нужно прилагать слишком большую силу.

Как и люди, играющие в дженгу, робот также полагался на осязание. Для человеческого глаза башня также выглядит монолитной, и кажется, что любой элемент может стать причиной ее обрушения. Однако стоит попробовать те или иные части, чтобы понять, какой «кирпичик» можно извлечь безопасно.

Искусственный интеллект полагался на метод проб и ошибок, и таким образом осваивал взаимодействие с ней. Фазели подчеркнула, что осознание пришло примерно на 200 элементе. Исследователь отметила: машина обучается, как маленький ребенок. Ведь с базовыми понятиями и механизмами физики каждый из нас знакомился не в школах, а дома, благодаря играм.

Ученые Массачусетского университета стали первыми, кто опробовал данную методику обучения робота осязанию. Исследователи других институтов пробовали альтернативные варианты. В том числе, в университете Калифорнии в Беркли принято награждать машину, когда она выполняет поставленную задачу. Однако таким образом удается добиться лишь решения, но не понимания того, как ИИ это сделал.

Безусловно, дженга – это не самый главный навык для сочетания зрения и осязания. Но для робота он крайне важен. Исследователи сравнили это с ежедневной чисткой зубов. То есть человек визуально понимает, что он делает. Но при этом для очищения необходимо приложить определенную силу. Разумеется, с помощью зрения определить ее невозможно. Тот же принцип актуален и для машин. Если когда-либо разработают автоматизированные системы чистки зубов, искусственный интеллект должен не только видеть, что он делает, но и чувствовать необходимую силу.

Метод, примененный исследователями Массачусетского университета, наглядно демонстрирует, как изменились способы обучения машин. Ранее исследователи могли лишь симулировать ситуации. И такой способ демонстрировал определенную эффективность. Однако симулировать задачи и выполнить их в реальном мире – не одно и тоже. Дженга позволила роботу осознать физику такой, какая она есть на нашей планете, а не в компьютерном симуляторе.

Денис Иванов - молодой журналист, большой любитель и знаток инновационных технологий. Активно увлекается криптографическими разработками и последними достижениями прогресса. В рамках нашего ресурса ведет рубрики посвященные IT-сектору и Blockchain.
Scroll to top