asdasdasd asdasd
#IT

Управление big data. Где используется эта технология?

Управление big data — что это такое и зачем это нужно

Прародители технологии управления big data появились еще в начале 2000-х годов, однако полностью она сформировалась уже к концу 2010-х. Сейчас о разработках говорится очень много, но к сожалению часто у людей нет понимания того, как именно это работает. Фактически big data представляет собой решения, позволяющие обрабатывать большие объемы информации в различных сферах. Полученные сведения после обработки применяются для принятия тех или иных решений. Специалисты уверены: всего через 5 лет big data поможет людям экономить треть семейного бюджета.

Где применяется управление big data

Сегодня big data широко используется в самых разнообразных отраслях. Например, анализ больших данных востребован в сфере ритейла, на производстве автомобилей, в фармацевтической промышленности и т.д. По информации аналитической фирмы KPMG, big data используется на 70% предприятий по всей территории России. Решения помогают оптимизировать производство, в том числе и за счет уменьшения штата работников.

Руководитель отдела операционного менеджмента компании BIOCAD Екатерина Гудкова считает, что в ряде сфер присутствие человека уже не требуется. С рутинной работой машина справляется гораздо лучше. Кроме того, существует возможность автоматизации передачи данных по итогам анализа специалистам, что также является плюсом big data.

Еще одним немаловажным преимуществом технологии является возможность прогнозирования рисков для бизнеса. Например, big data может посоветовать, стоит ли расширять дело в конкретный момент времени, и если да — то где лучше разместить новый магазин. Разумеется, все рекомендации предоставляются на основе информации, загруженной в систему. А вот насколько корректными будут эти советы — зависит уже от того, насколько качественно вы собирали и фильтровали сведения.

Продукт-менеджер “Яндекса” Елена Черышева согласна с мнением, что в современном мире ценность информации выше золота. Если собственник бизнеса не сможет подготовить необходимые данные, то он не получит результат, который его интересует. Поэтому нужно учиться собирать сведения или искать источники, где их можно купить. В дальнейшем это позволит облегчить принятие ключевых решений для бизнеса.

Однако big data используется не только в торговле или на производстве. Например, технологии уже сегодня можно встретить в медицине. В частности, загружая данные анамнеза пациента, врачи получают важные подсказки или даже готовые диагнозы. Более того, роботы могут предсказать и трудности, которые могут возникнуть при проведении сложных операций. Старший научный сотрудник ИПУ РАН Варвара Цурко поделилась впечатлениями от работы с системами. По ее словам, машина способна помочь врачу определить редкие заболевания у пациента. В частности, специалистам могло и в голову не прийти решение, которое подсказывает big data.

Технология готова к массовому внедрению уже сейчас. Имеются все необходимые наработки. Однако есть и проблемы, которые препятствуют распространению. В первую очередь они связаны с информацией. Для малого и среднего бизнеса ее сбор обходится слишком дорого. Кроме того, существуют и законодательные требования, которых обязаны придерживаться компании. Некоторые данные являются конфиденциальными и охраняются законом.

Денис Иванов - молодой журналист, большой любитель и знаток инновационных технологий. Активно увлекается криптографическими разработками и последними достижениями прогресса. В рамках нашего ресурса ведет рубрики посвященные IT-сектору и Blockchain.
Scroll to top